14項目のリスト

AIエンジニアになる前に知るべき『やめとけ』の5つの理由

作成者: テクノロジー好きな人（@picolis_tech）

• 1. 技術の習得が難しい
• ・AIエンジニアは高度なプログラミングスキルと数学・論理・統計の知識が必要。
• ・理数系の大学で扱う内容が求められ、未経験者や文系の人は挫折しやすい。
• 2. 最新情報のキャッチアップが大変
• ・AI技術は日々進化しており、常に最新の情報を追いかける必要がある。
• ・プログラミングだけでなく、数学や機械学習の知識も更新する必要がある。
• 3. 激務となる可能性が高い
• ・IT業界の人材不足とAI人材の需要増加により、1人のAIエンジニアの業務負荷が増加。
• ・長時間労働や健康への懸念が指摘されている。
• 4. 競争が激化する可能性がある
• ・現在は人材不足だが、将来的には競争が激しくなる可能性がある。
• ・小学校でのプログラミング教育や大学での最新技術の教育により、高スキルな人材が増加する可能性がある。
• 5. AI技術の進化により仕事が不要になる可能性
• ・AIの進化により、AIエンジニアの仕事が自動化される可能性が指摘されている。

作成日: 2023年9月20日　更新日: 2023年9月20日